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继续剧透IBM中国论坛|5in5岂止于“从种子到货架”?

字号+来源:中国网2019-06-12 我要评论() 收藏成功收藏本文

据说前两天出镜的橙子一下子就火了,俨然成为网红橙子一枚。其实,那颗橙子真的只是今年IBM中国论坛众多的厉害角色中的一位而已……

十三年来,每年IBM都有一个备受期待的“科技秀”——5in5(IBM未来五年五大创新趋势发布)。

今年的5in5似乎更多了一些“人间烟火味”,五大发布由IBM不同领域的科学家围绕食品的生产、供应链、安全、检测、包装回收等五大方面展开,揭秘背后所运用到的科技。其实,是想和大家一起坐上时光穿梭机来看一下,未来五年科技如何改变我们赖以生存的食品、农业和环境,“温柔以待”我们共同的家园。

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【数字孪生子】将会为农业带来怎样的改变?

IBM Research软件工程师JulietMutahi:

“我的父亲是非洲肯尼亚几万名咖啡农场主中的一员。他们不懂科技,有的甚至从来没有去过银行,但是他们中间的很多人现在可以很便捷地获得贷款,帮助他们扩大生产。”

农场主与银行系统如何建立起联系?首先,获得贷款需要相应的评估数据,而传统的农业运作中极少有人会兼顾生产与信息社会的数据对接。IBM的科学家洞察到这一点,与HelloTractor公司合作,采用数字化以及对农业全方位数据的采集,模拟出虚拟农场,并将之称为数字孪生子(DigitalTwin)。

然而数字孪生子的运用远远不止使农民受益这么简单,政府、食品分销商、健康组织都将不同程度地参与其中,使食物更健康、节省大量自然资源与人力成本。

在未来五年内,借助人工智能技术、数字化技术对行业全方位渗透、刻画、塑造,就像创造了“数字孪生子”(DigitalTwin)。利用收集到的数据准确地预测作物产量,反之为银行和金融机构提供授予信贷所需的数据,从而帮助农民实现拓展。

技术关键词:人工智能、物联网、数字孪生子、微流控芯片(Microfluidic)

农业专家点评:传统农业多是“靠天吃饭”,数字技术使得生产具有预见性,让我们可以充分利用“天时地利”,开启智慧农业的新时代。

所以,让我们期待拥抱人工智能、物联网的农业。

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  【信息透明预警】如何打造一个我们可以信赖的食品供应链?

IBM副总裁、IBM印度及新加坡研究院、IBM印度CTOSriramRaghavan:

“每年有1500亿个橙子被浪费,但被浪费的不仅仅是橙子,更有为了生产这些橙子所投入的人力、资金、以及土地、能源、水等宝贵的自然资源。”

据统计,每年全球有三分之一的食物,近一半的水果、蔬菜被浪费,其中绝大部分的损耗发生在运输、包装、储存、分销、零售等环节。导致这种局面的原因是食物供应链异常复杂,可视性极低。未来五年可以通过一些强有力的技术,来解决这些问题。

IBMFoodTrustNetwork(IBM食品信任网络)能把食品供应链中的相关方联系在一起,共享几百万种食品供应链的环节,而物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的运用,让运输、温度、湿度、地点等重要信息能被及时监测,甚至企业可将交易数据直接写入网络中。

当然,这一切的目的并不是为了监测。信息透明预警机制建立后,食品安全、食品保鲜,减少浪费等问题均能被合理解决。通过IBMFoodTrustAPI库、硬件、软件及技术,或许还有更具价值的洞察产生。

五年之内,我们将消除食品供应链中许多代价高昂的未知因素。当技术、物联网设备和AI算法结合在一起,食品浪费将会大幅减少,最终出现在消费者购物车中的商品也将变得更新鲜。

技术关键词:物联网、AI算法、IBMFoodTrustNetwork

食品零售行业专家点评:我们在意消费者的权益,所以期待着技术能为消费者带去更好的体验。正是有了信息技术,食物的供应链变得更为透明和可信。

所以,让我们期待紧密拥抱信息科技的食品供应链。

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  【绘制微生物组基因图谱】给微生物“上户口”

IBM研究院–Almaden负责DGM科学解决方案的GeraudDubois:

“我们了解的微生物越多,微生物越能为我们所用。IBMResearch在过去三年中收录500TB的复杂微生物群系数据。这些数据的量相当于看高清电视能看17年。”

微生物与人类一直共处并且无处不在,有一些是对人体有害的,但其中也不乏对人类健康有益的微生物,所以,如何来辨别它们,并利用它们来为人类服务?而要实现这一点,必须先了解它们与人类健康的关系。

据统计,全球每年因误食受过污染的食物而生病的人数多达6亿。因此,绘制微生物组基因图谱的意义重大,但微生物种类数量多达数百万,使得这一工程更加任重道远。

未来五年,数百万种微生物将会在农场、工厂,以及食品商店中使用。借助一种让我们可以经济且高效地分析微生物基因组成的新技术,微生物将会告诉我们很多关于我们所购买食物的安全信息。

技术关键词:基因图谱

微生物专家点评:微生物的种类繁复超乎想象,完成这项工作需要强大的信念、坚持与技术支撑。为了避免微生物成为人类健康的威胁,完善的微生物基因数据库对于了解这些肉眼不可见却无处不在的生物具有重要的意义。食品行业、医学行业、环境行业都能从这个基因图谱中快速获益。

所以,让我们期待微生物“是好是坏,一查便知”的日子尽早到来。

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  【AI传感器】也能当“超级侦探”? 

IBM院士、IBM企业解决方案部的DonnaN.Dillenberge:

“2018年,美国疾病控制中心数据显示,美国有7600万人食物中毒。五年后食品的检测将不再需要几天,而是几秒即可完成。”

所有的物品和物质都有自己独特的光学图案,借助光谱仪识别光学图案,便能知悉这些物品与物质。但光谱仪非常庞大且昂贵,因此无法被用作日常使用。为此,IBMResearch开发了一款功能强大、小巧便携的光学分析仪,可与手机摄像头配合使用。与此同时,通过训练AI,我们能够得知所呈现的物质的材料或成分。当这两个技术结合在一起时,它们就构成了IBMCryptoAnchorVerifier,它可以扫描物质或物体以捕获其光学图案,并且为消费者和企业所应用。

所以未来五年,就餐前拿起手机拍摄美食可能不再是分享需要,而是通过手机中接入的AI传感器检测食物的安全。检测的速度从几天时间缩短到几秒钟,人人可操作。既然能与手机相结合,更多AI传感器的应用场景将被不断解锁,病从口入的几率将大大降低。

IBM研究人员正在开发功能强大的便携式AI传感器,它可以在任何可能出现食源性病原体的地方进行检测,可将病原体检测的速度从几天时间缩短到几秒钟,让食品供应链上下游的人们可检测有害的大肠杆菌(E.coli)或沙门氏菌(Salmonella),以避免细菌的爆发。

技术关键词:AI传感器、IBMCryptoAnchorVerifier

食品安全专家点评:快速准确地检测可能存在的病原菌,以便在污染发生之前及时进行干预与预防,快速智能的检测手段将是食品安全领域一个重要的里程碑。

所以,当AI与光学完美结合,食源性致病菌将“无处遁行”,让我们拭目以待。

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  【塑料回收】探索“白色污染终结者”

IBM量子化学与科学量子应用全球负责人JeannetteM.Garcia:

“2019年我们面临塑料危机。迄今人类已经制造了83亿吨塑料,能填满8000个罗马体育馆。到2050年,海洋里的塑料甚至会比海洋里的鱼还多。”

目前,全球每年生产超过2.72亿吨塑料,其中四分之一是由PET制成。IBM发明了一种压力反应器用于解决塑料回收问题。该反应器采用一种名为“Volcat”的新回收方法。Volcat是一种催化化学反应过程,它可“选择性地将”聚酯分解成一种物质,该物质可直接在塑料生产装备中进行处理,用于生产新产品。

在未来五年,垃圾处理和塑料制品生产的方式将彻底改变,牛奶盒、饼干盒、购物袋和奶酪包装袋等所有东西都能被制造商回收,并将其变成有用之物。这将彻底改变未来人们丢弃和制造塑料的方式。

未来五年,垃圾处理和塑料制品生产的方式将会彻底改变。聚酯制造商将能回收垃圾并将其变成有用之物。VolCat等创新技术将推动这种转变,某些塑料(聚酯,Polyesters)分解成为可直接送入塑料制造机器,用于生产新产品的物质。

技术关键词:VolCat

材料科学专家点评:当前,塑料的高分子结构使它很难被降解,减少白色污染,控制塑料的数量尤为关键。使用新的材料一直是我们致力研究的目标,可降解并再利用的新型材料可以解决这个难题,从而还给我们一个更加健康的地球环境。

所以,我们要自律,更要善用科技,创造一个更好的家园。

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